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- Original title:
- On non-parametric tests for discovery and limit setting in one and multiple dimensions
- Translated title:
- Über nichtparametrische Tests zur Entdeckung und Grenzwertsetzung in einer und mehreren Dimensionen
- Author:
- Shtembari, Lolian
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Natural Sciences
- Advisor:
- Caldwell, Allen C. (Prof. Dr.)
- Referee:
- Caldwell, Allen C. (Prof. Dr.); Heinrich, Lukas (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- PHY Physik
- Keywords:
- Non-parametric goodness of fit tests, Order statistic, Limit setting, Multivariate analysis, Astroparticle physics, Neutrinos
- Translated keywords:
- Nicht-parametrische Goodness-of-Fit-Tests, Ordnungsstatistik, Grenzwerteinstellung, Multivariate Analyse, Astroteilchenphysik, Neutrinos
- TUM classification:
- PHY 000
- Abstract:
- Spacings between ordered data are used to develop unbinned non-parametric Goodness of Fit (GoF) tests to detect unknown signals against known backgrounds or set limits on proposed signals contaminated by unknown backgrounds. I also extend GoF tests to multivariate samples, using a multivariate probability integral transformation, carried out either analytically or numerically using a Normalizing Flow, ultimately reducing the problem to a single or multiple univariate uniformity tests.
- Translated abstract:
- Abstände zwischen geordneten Daten werden verwendet, um ungebinnte nichtparametrische Goodness of Fit (GoF)-Tests zu entwickeln, um unbekannte Signale vor bekanntem Hintergrund zu erkennen oder Grenzwerte für durch unbekannten Hintergrund kontaminierte Signale festzulegen. Ich erweitere GoF-Tests auf multivariate Stichproben, indem ich eine analytische oder numerische multivariate Wahrscheinlichkeitsintegraltransformation verwende und das Problem auf univariate Uniformitätstests reduziere.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1707763
- Date of submission:
- 03.05.2023
- Oral examination:
- 28.07.2023
- File size:
- 3565547 bytes
- Pages:
- 144
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230728-1707763-1-2
- Last change:
- 15.09.2023
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