Spacings between ordered data are used to develop unbinned non-parametric Goodness of Fit (GoF) tests to detect unknown signals against known backgrounds or set limits on proposed signals contaminated by unknown backgrounds.
I also extend GoF tests to multivariate samples, using a multivariate probability integral transformation, carried out either analytically or numerically using a Normalizing Flow, ultimately reducing the problem to a single or multiple univariate uniformity tests.
Translated abstract:
Abstände zwischen geordneten Daten werden verwendet, um ungebinnte nichtparametrische Goodness of Fit (GoF)-Tests zu entwickeln, um unbekannte Signale vor bekanntem Hintergrund zu erkennen oder Grenzwerte für durch unbekannten Hintergrund kontaminierte Signale festzulegen.
Ich erweitere GoF-Tests auf multivariate Stichproben, indem ich eine analytische oder numerische multivariate Wahrscheinlichkeitsintegraltransformation verwende und das Problem auf univariate Uniformitätstests reduziere.
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