- Titel:
Whole-body uptake classification and prostate cancer staging in 68Ga-PSMA-11 PET/CT using dual-tracer learning
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Capobianco, Nicolò ; Sibille, Ludovic ; Chantadisai, Maythinee ; Gafita, Andrei ; Langbein, Thomas ; Platsch, Guenther ; Solari, Esteban Lucas ; Shah, Vijay ; Spottiswoode, Bruce ; Eiber, Matthias ; Weber, Wolfgang A. ; Navab, Nassir ; Nekolla, Stephan G.
- Stichworte:
- Original Article ; Advanced Image Analyses (Radiomics and Artificial Intelligence) ; Prostate cancer ; Staging ; PSMA ; PET/CT ; Deep learning ; miTNM
- Zeitschriftentitel:
- European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging
- Jahr:
- 2021
- Band / Volume:
- 49
- Heft / Issue:
- 2
- Seitenangaben Beitrag:
- 517-526
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s00259-021-05473-2
- Verlag / Institution:
- Springer Berlin Heidelberg
- E-ISSN:
- 1619-7070 ; 1619-7089
- Hinweise:
- 0
- Publikationsdatum:
- 07.07.2021
BibTeX
Login
