- Titel:
Fidelity Assessment of Real-Time Hybrid Substructure Testing: a Review and the Application of Artificial Neural Networks
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Insam, C. ; Rixen, D. J.
- Stichworte:
- Research Paper ; Real-time hybrid testing/simulation ; Artificial neural networks ; Fidelity ; Accuracy measures
- Zeitschriftentitel:
- Experimental Techniques
- Jahr:
- 2021
- Band / Volume:
- 46
- Heft / Issue:
- 1
- Seitenangaben Beitrag:
- 137-152
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s40799-021-00466-0
- Verlag / Institution:
- Springer International Publishing
- E-ISSN:
- 0732-8818 ; 1747-1567
- Hinweise:
- 0
- Publikationsdatum:
- 27.04.2021
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