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Titel:

stochprofML: stochastic profiling using maximum likelihood estimation in R

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Amrhein, Lisa ; Fuchs, Christiane
Stichworte:
Software ; Novel computational methods for analysis of biological systems ; StochprofML ; Stochastic profiling ; Gene expression ; Cell-to-cell heterogeneity ; Mixture models ; Deconvolution ; Maximum likelihood estimation ; R
Zeitschriftentitel:
BMC Bioinformatics
Jahr:
2021
Band / Volume:
22
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1186/s12859-021-03970-7
Verlag / Institution:
BioMed Central
E-ISSN:
1471-2105
Publikationsdatum:
15.03.2021
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