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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Wilhelm, Mathias ; Zolg, Daniel P. ; Graber, Michael ; Gessulat, Siegfried ; Schmidt, Tobias ; Schnatbaum, Karsten ; Schwencke-Westphal, Celina ; Seifert, Philipp ; de Andrade Krätzig, Niklas ; Zerweck, Johannes ; Knaute, Tobias ; Bräunlein, Eva ; Samaras, Patroklos ; Lautenbacher, Ludwig ; Klaeger, Susan ; Wenschuh, Holger ; Rad, Roland ; Delanghe, Bernard ; Huhmer, Andreas ; Carr, Steven A. ; Clauser, Karl R. ; Krackhardt, Angela M. ; Reimer, Ulf ; Kuster, Bernhard
Titel:
Deep learning boosts sensitivity of mass spectrometry-based immunopeptidomics
Stichworte:
Article ; Machine learning ; Mass spectrometry ; MHC ; Molecular medicine ; Proteomics
Zeitschriftentitel:
Nature Communications
Jahr:
2021
Band / Volume:
12
Heft / Issue:
1
Volltext / DOI:
doi:10.1038/s41467-021-23713-9
Verlag / Institution:
Nature Publishing Group UK
E-ISSN:
2041-1723
Publikationsdatum:
07.06.2021
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