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Titel:

Automated antigen assays display a high heterogeneity for the detection of SARS-CoV-2 variants of concern, including several Omicron sublineages

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Osterman, Andreas ; Krenn, Franziska ; Iglhaut, Maximilian ; Badell, Irina ; Lehner, Andreas ; Späth, Patricia M. ; Stern, Marcel ; Both, Hanna ; Bender, Sabine ; Muenchhoff, Maximilian ; Graf, Alexander ; Krebs, Stefan ; Blum, Helmut ; Grimmer, Timo ; Durner, Jürgen ; Czibere, Ludwig ; Dächert, Christopher ; Grzimek-Koschewa, Natascha ; Protzer, Ulrike ; Kaderali, Lars ; Baldauf, Hanna-Mari ; Keppler, Oliver T.
Stichworte:
Original Investigation ; SARS-CoV-2 ; Variant of concern ; Omicron ; BA.1 ; BA.2 ; BA.5 ; BQ.1 ; XBB.1.5 ; Sublineage ; Automated antigen tests ; Nucleocapsid protein ; Diagnostic test ; Sensitivity ; Specificity
Zeitschriftentitel:
Medical Microbiology and Immunology
Jahr:
2023
Band / Volume:
212
Heft / Issue:
5
Seitenangaben Beitrag:
307-322
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s00430-023-00774-9
Verlag / Institution:
Springer Berlin Heidelberg
E-ISSN:
0300-8584 ; 1432-1831
Publikationsdatum:
10.08.2023
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