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Titel:

Heat Conduction Plate Layout Optimization Using Physics-Driven Convolutional Neural Networks

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Sun, Yang ; Elhanashi, Abdussalam ; Ma, Hao ; Chiarelli, Mario Rosario
Stichworte:
Article ; steady heat conduction ; layout optimization ; deep learning ; convolutional neural networks ; physics-driven method ; particle swarm optimization
Zeitschriftentitel:
Applied Sciences
Jahr:
2022
Band / Volume:
12
Heft / Issue:
21
Volltext / DOI:
doi:10.3390/app122110986
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2076-3417
Publikationsdatum:
30.10.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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