This thesis is about the integration of graph deep learning with medical applications. The focus is on solving clinical and technical challenges in the field. It comprises of investigation of the clinical relevance of GCNs for medical applications. The thesis is divided into four main chapters dealing with multiple graph scenarios, graph heterogeneity, graph attention, and graph learning. This thesis is one of the pioneers in bringing graph deep learning to the medical field and shows that GDL has great potential in medical applications.     «

This thesis is about the integration of graph deep learning with medical applications. The focus is on solving clinical and technical challenges in the field. It comprises of investigation of the clinical relevance of GCNs for medical applications. The thesis is divided into four main chapters dealing with multiple graph scenarios, graph heterogeneity, graph attention, and graph learning. This thesis is one of the pioneers in bringing graph deep learning to the medical field and shows that GDL...     »

Diese Arbeit beinhaltet die Integration von Graph Deep Learning in medizinische Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Lösung klinischer und technischer Herausforderungen in diesen Bereichen. Es umfasst die Untersuchung der klinischen Relevanz von GCNs für medizinische Anwendungen. Die Arbeit ist in vier Hauptkapitel unterteilt, die sich mit Szenarien mit mehreren Graphen, Graphheterogenität, Graphaufmerksamkeit und Graphlernen befassen. Diese Arbeit ist eine der Pioniere in der Einführung von Graph Deep Learning im medizinischen Bereich und zeigt, dass GDL ein großes Potenzial für medizinische Anwendungen hat.     «

Diese Arbeit beinhaltet die Integration von Graph Deep Learning in medizinische Anwendungen. Der Schwerpunkt liegt auf der Lösung klinischer und technischer Herausforderungen in diesen Bereichen. Es umfasst die Untersuchung der klinischen Relevanz von GCNs für medizinische Anwendungen. Die Arbeit ist in vier Hauptkapitel unterteilt, die sich mit Szenarien mit mehreren Graphen, Graphheterogenität, Graphaufmerksamkeit und Graphlernen befassen. Diese Arbeit ist eine der Pioniere in der Einführung...     »