Scientific Research as Decision Support for Continuous Software Engineering in Domains with High Uncertainty
Übersetzter Titel:
Kontinuierliche Forschung & Entwicklung
Übersetzter Untertitel:
Wissenschaftliche Forschung als Entscheidungsunterstützung für kontinuierliche Softwareentwicklung in Domänen mit hoher Unsicherheit
Autor:
Klepper, Simon Valentin Sebastian
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Brügge, Bernd (Prof. Dr.)
Gutachter:
Brügge, Bernd (Prof. Dr.); Krcmar, Helmut (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
Software Engineering, Research and Development, Continuous Innovation, Continuous Experimentation, Problem Solving, Decision Support
Übersetzte Stichworte:
Softwareentwicklung, Forschung und Entwicklung, Kontinuierliche Innovation, Kontinuierliches Experimentieren, Problemlösen, Entscheidungsunterstützung
TU-Systematik:
DAT 310
Kurzfassung:
Continuous Research & Development (CRD) integrates scientific problem-solving from classical research and development into the context of Continuous Software Engineering (CSE). CSE combines iterative, incremental, and adaptive development in a holistic approach across processes in business, development, and operations. This dissertation defines CRD using a model (CRDM), a process framework (CORTEX), and a decision support system (RADAR).
Übersetzte Kurzfassung:
Kontinuierliche Forschung & Entwicklung (CRD) integriert wissenschaftliches Problemlösen aus der klassischen Forschung & Entwicklung in den Kontext der kontinuierlichen Softwareentwicklung (CSE). CSE kombiniert iterative, inkrementelle und adaptive Softwareentwicklung ganzheitlich über Geschäfts-, Entwicklungs- und Betriebsprozesse hinweg. Diese Dissertation definiert CRD durch ein Modell (CRDM), ein Prozessframework (CORTEX) und ein Entscheidungsunterstützungssystem (RADAR).