Numerische Simulationen physikalischer Prozesse können eine große Anzahl physikalischer Variablen und Modellparameter umfassen. Für die Analyse von Abhängigkeiten in den Simulationsdaten sind spezielle Methoden und Werkzeuge erforderlich. Diese Arbeit stellt Methoden und Werkzeuge für die Analyse von Modellparametersensitivitäten entlang 3D-Trajektorien und räumlichen Korrelationen in numerischen Wettervorhersagen vor. Für die erste Aufgabe werden Techniken für die Analyse multivariabler 3D-Liniendaten eingeführt.     «

Numerische Simulationen physikalischer Prozesse können eine große Anzahl physikalischer Variablen und Modellparameter umfassen. Für die Analyse von Abhängigkeiten in den Simulationsdaten sind spezielle Methoden und Werkzeuge erforderlich. Diese Arbeit stellt Methoden und Werkzeuge für die Analyse von Modellparametersensitivitäten entlang 3D-Trajektorien und räumlichen Korrelationen in numerischen Wettervorhersagen vor. Für die erste Aufgabe werden Techniken für die Analyse multivariabler 3D-Lini...     »