Electric linear machine, Automated Design, Optimization, Particle Swarm Algorithm
TUM classification:
ELT 830d
Abstract:
Die Arbeit zeigt in Form einer methodischen Betrachtung, dass Optimierungsalgorithmen in Kombination mit analytischen Beschreibungen dazu geeignet sind, mechatronische Systeme hinsichtlich unterschiedlicher Anforderungen zu vergleichen, zu optimieren und auszuwählen. Am Beispiel einer Anlage kleiner Leistung für die Kraft-Wärme-Kopplung aus einem Kolbenantrieb und einem elektrischen Lineargenerator, werden notwendige Systemgleichungen bestimmt. Für eine genaue Nachrechnung der Linearmaschine wird ferner ein analytischer Gleichungssatz mit Berücksichtigung der Rastkräfte hergeleitet. Bei der automatisierten Optimierung findet ein an das System angepasster und für schnelle Konvergenz konzipierter Particle-Swarm-Algorithmus Anwendung.
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Die Arbeit zeigt in Form einer methodischen Betrachtung, dass Optimierungsalgorithmen in Kombination mit analytischen Beschreibungen dazu geeignet sind, mechatronische Systeme hinsichtlich unterschiedlicher Anforderungen zu vergleichen, zu optimieren und auszuwählen. Am Beispiel einer Anlage kleiner Leistung für die Kraft-Wärme-Kopplung aus einem Kolbenantrieb und einem elektrischen Lineargenerator, werden notwendige Systemgleichungen bestimmt. Für eine genaue Nachrechnung der Linearmaschine wi...
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Translated abstract:
The thesis presents by means of methodological consideration, that optimization algorithms combined with analytical descriptions are capable to compare, optimize and select a mechatronic systems with respect to various requirements. The example of a small combined heat and power plant, existing of piston actuator and linear electric generator, is used to show how to determine necessary system equations. For detailed recalculation of the linear machine also an analytical set of equations is presented with special consideration of cogging forces. For automated optimization a Particle Swarm algorithm is applied, which is adapted to the system and modified for rapid convergence.
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The thesis presents by means of methodological consideration, that optimization algorithms combined with analytical descriptions are capable to compare, optimize and select a mechatronic systems with respect to various requirements. The example of a small combined heat and power plant, existing of piston actuator and linear electric generator, is used to show how to determine necessary system equations. For detailed recalculation of the linear machine also an analytical set of equations is prese...
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