A swarm of robots can conduct exploration missions much faster and with increased robustness to isolated failures than a single robot. This dissertation introduces cooperative SLAM using visual odometry and ranges (CoVOR-SLAM) to successfully execute missions, even in the absence of satellite navigation support. Since CoVOR-SLAM only uses visual odometry and a few ranges, it requires much less computing power and communications than typical approaches using inter-agent loop closing.
Übersetzte Kurzfassung:
Gruppen von Robotern können Missionen schneller und mit erhöhter Robustheit gegenüber isolierten Ausfällen durchführen als einzelne Roboter. Diese Arbeit stellt kooperatives SLAM mit Hilfe von visueller Odometrie und Entfernungsmessungen (CoVOR-SLAM) vor, um Missionen erfolgreich durchzuführen. Da CoVOR-SLAM nur visuelle Odometrie und wenige Distanzmessungen verwendet, werden weniger Rechenleistung und ein deutlich reduzierter Datenaustausch als bei Loop Closure benötigt.