Forschung an der TUM zur digitalen und computer-gestützten Pathologie / Research at TUM in the area of digital and computational pathology 2022
Beschreibung (Caption):
Die Forschungstätigkeit von Peter Schüffler (re.) konzentriert sich auf die Bereiche digitale und computergestützte Pathologie. Zusammen mit seinem Team erforscht er Methoden des maschinellen Lernens zur Detektion, Segmentierung und Befundung von Krebs in Pathologiebildern, als auch zur Bestimmung neuer prognostischer Marker (z.B. für Therapieerfolge). Ein weiterer Schwerpunkt betrifft die effiziente Visuali-sierung digitaler Schnitte, die automatisierte Qualitätssicherung, die Erforschung ergonomischer Systeme für Pathologen und die Integration digitaler Systeme in Klinik, Forschung und Lehre.
ENGLISH VERSION: Prof. Schüffler's field of research is
the area of digital and computational pathology.
This includes novel machine learning approaches for the
detection, segmentation and grading of cancer in pathology images, prediction of prognostic markers and outcome prediction (e.g. treatment response). Further, he investigates the efficient visualization of high-resolution digital pathology images, automated QA, new ergonomics for pathologists, and holistic integration of digital systems for clinics, research and education.
Foto / Photo: Andreas Heddergott /TUM
Verwendung frei für die Berichterstattung über die TUM bei Nennung des Copyrights / Free for use in reporting on TUM, with the copyright noted.
Stichwörter (Keywords):
Medizin; digitale Pathologie; computergestützte Pathologie; maschinelles Lernen; medizinische Bildanalyse; Bildverarbeitung; Bestimmung prognostischer Marker; Krebs; Krebserkennung; Computational Pathology; machine learning; medical image data; image processing; prediction of prognostic markers; diagnosis of cancer; cancer detection TUM School of Medicine and Health (MH)
Wissenschaftsgebiet (Research Area):
Medizin
Fakultät / Einrichtung der TUM (University department or unit):
TUM School of Medicine and Health (MH)
Stadt/Ort (Location):
Garching, Bayern, Deutschland / Garching, Bavaria, Germany
Datum (Date created):
19.10.2022
Urheber/in (Creator/By-Line):
Andreas Heddergott
Copyright (Copyright-Notice):
Andreas Heddergott / TUM
Nutzungsbedingungen (Rights usage terms):
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