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Titel:

Riemannian thresholding methods for row-sparse and low-rank matrix recovery

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Eisenmann, Henrik ; Krahmer, Felix ; Pfeffer, Max ; Uschmajew, André
Stichworte:
Original Paper ; Matrix recovery ; Iterative hard thresholding ; Riemannian optimization ; Blind deconvolution
Zeitschriftentitel:
Numerical Algorithms
Jahr:
2022
Band / Volume:
93
Heft / Issue:
2
Seitenangaben Beitrag:
669-693
Volltext / DOI:
doi:10.1007/s11075-022-01433-5
Verlag / Institution:
Springer US
E-ISSN:
1017-1398 ; 1572-9265
Publikationsdatum:
29.10.2022
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