Für mobile Roboter ist die Fähigkeit zur Selbstlokalisation eine wesentliche Voraussetzung, um Missionen zielgerichtet ausführen zu können. Die vorliegende Arbeit präsentiert einen Ansatz, der eine Selbstlokalisation in unpräparierten Innenräumen auch dann ermöglicht, wenn keinerlei a-priori Wissen über die Umgebung zur Verfügung steht. Der hierbei eingesetzte Sensor ist ein entfernungsgebender Laserscanner. Die von unterschiedlichen Aufnahmestandorten erhaltenen Scans werden mittels eines DP-Algorithmus basierten Scan-Matching Verfahren zur Deckung gebracht. Eine anschließende quantitative Auswertung ermöglicht die Lokalisation des mobilen Roboters und zusammen mit den erhaltenen Sensordaten die Erstellung einer Umgebungskarte.
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Für mobile Roboter ist die Fähigkeit zur Selbstlokalisation eine wesentliche Voraussetzung, um Missionen zielgerichtet ausführen zu können. Die vorliegende Arbeit präsentiert einen Ansatz, der eine Selbstlokalisation in unpräparierten Innenräumen auch dann ermöglicht, wenn keinerlei a-priori Wissen über die Umgebung zur Verfügung steht. Der hierbei eingesetzte Sensor ist ein entfernungsgebender Laserscanner. Die von unterschiedlichen Aufnahmestandorten erhaltenen Scans werden mittels eines DP-Al...
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