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Titel:

Estimation of Damage Equivalent Loads of Drivetrain of Wind Turbines using Machine Learning

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Kamel, O ; Hauptmann, S ; Bottasso, C L
Stichworte:
Paper
Zeitschriftentitel:
Journal of Physics: Conference Series
Jahr:
2022
Band / Volume:
2265
Heft / Issue:
3
Volltext / DOI:
doi:10.1088/1742-6596/2265/3/032075
Verlag / Institution:
IOP Publishing
E-ISSN:
1742-6588 ; 1742-6596
Publikationsdatum:
01.05.2022
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