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Titel:

Ensemble2̆010based adaptive soft sensor for fault\0̆10tolerant biomass monitoring

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Siegl, Manuel ; Brunner, Vincent ; Geier, Dominik ; Becker, Thomas
Stichworte:
RESEARCH ARTICLE ; RESEARCH ARTICLES ; adaptive modeling ; biomass prediction ; ensemble2̆010based method ; fault tolerance ; soft sensor
Zeitschriftentitel:
Engineering in Life Sciences
Jahr:
2022
Band / Volume:
22
Heft / Issue:
3-4
Seitenangaben Beitrag:
229-241
Volltext / DOI:
doi:10.1002/elsc.202100091
E-ISSN:
1618-0240 ; 1618-2863
Publikationsdatum:
08.01.2022
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