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Titel:

Detection of Anomalous Grapevine Berries Using Variational Autoencoders

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Miranda, Miro ; Zabawa, Laura ; Kicherer, Anna ; Strothmann, Laurenz ; Rascher, Uwe ; Roscher, Ribana
Stichworte:
Plant Science ; autoencoder ; deep learning ; anomaly detection ; viticulture ; disease detection
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Plant Science
Jahr:
2022
Band / Volume:
13
Volltext / DOI:
doi:10.3389/fpls.2022.729097
Verlag / Institution:
Frontiers Media S.A.
E-ISSN:
1664-462X
Publikationsdatum:
01.06.2022
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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