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Original title:
Optimal heuristic strategies for risk- and reliability-based inspection and maintenance planning
Translated title:
Optimale heuristische Strategien für die risiko- und zuverlässigkeitsbasierte Inspektions- und Wartungsplanung
Author:
Bismut, Elizabeth Yolande Lidia
Year:
2022
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Straub, Daniel (Prof. Dr.)
Referee:
Straub, Daniel (Prof. Dr.); Pozzi, Matteo (Prof. Dr.); Sonderkaer Nielsen, Jannie (Assoc. Prof. Dr., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
Keywords:
Inspection, Maintenance, Planning, Optimization, Deterioration, Uncertainty
TUM classification:
BAU 001
Abstract:
This doctoral thesis formalizes a heuristic approach for the optimization of sequential inspection and maintenance decisions under uncertainty. An adaptive feature is proposed, whereby parametrized strategies are quantifiably improved as more information on the system is collected. Model choices for non-destructive testing and for deterioration processes and time-dependent reliability analysis of multi-component systems are discussed. The methodology is demonstrated on numerical examples.
Translated abstract:
Wir formalisieren einen heuristischen Ansatz zur Optimierung von sequenziellen Inspektions- und Wartungsentscheidungen unter Unsicherheit. Wir stellen einen adaptiven Ansatz vor, durch welchen parametrisierte Strategien messbar verbessert werden, sobald zusätzliche Systeminformationen verfügbar werden. Wir diskutieren die Modellierung von zerstörungsfreien Prüfungen sowie von Schädigungsprozessen und zeitabhängiger Systemzuverlässigkeit. Die Methodik wird durch numerische Beispiele demonstriert.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1662333
Date of submission:
28.06.2022
Oral examination:
14.12.2022
File size:
10664636 bytes
Pages:
222
Fulltext / DOI:
doi:10.14459/2023md1662333
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221214-1662333-1-7
Last change:
27.01.2023
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