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- Original title:
- Data-driven design and analysis of map-based storytelling
- Translated title:
- Datengesteuertes Design und Analyse von kartenbasierten Stories
- Author:
- Bogucka, Edyta Paulina
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Meng, Liqiu (Prof. Dr.)
- Referee:
- Meng, Liqiu (Prof. Dr.); Roth, Robert Emmett (Prof., Ph.D.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften
- Keywords:
- Visualization, Cartography, Map-based storytelling, Data-driven Analysis, Content Analysis, Visual Analysis, Network Mapping, Machine Learning, Metaimages
- Translated keywords:
- Visualisierung, Kartographie, Kartenbasiertes Storytelling, Datengestützte Analyse, Inhaltsanalyse, Visuelle Analyse, Netzwerk-Mapping, Maschinelles Lernen, Metaimages
- TUM classification:
- BAU 950
- Abstract:
- This thesis is dedicated to the development of map-based storytelling. It involves two essential parts of data-driven explorations. The first part explores the most and the least prevalent patterns in map-based storytelling in several representative news media. The second part investigates the practical implications of storytelling theories through hands-on design. These two directions of top-down and bottom-up exploration demonstrate a synergetic effect between cartography and journalism.
- Translated abstract:
- Diese Dissertation ist der Entwicklung von kartenbasiertem Storytelling gewidmet. Sie umfasst zwei wesentliche Teile datengetriebener Explorationen. Im ersten Teil werden die am meisten und am wenigsten verbreiteten Muster des kartenbasierten Geschichtenerzählens in verschiedenen repräsentativen Nachrichtenmedien untersucht. Im zweiten Teil werden die praktischen Auswirkungen von Storytelling-Theorien durch verschiedene Gestaltungsmöglichkeiten erforscht. Diese beiden Explorationsrichtungen Top... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1651639
- Date of submission:
- 15.03.2022
- Oral examination:
- 25.05.2022
- File size:
- 124050729 bytes
- Pages:
- 179
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220525-1651639-1-7
- Last change:
- 08.12.2022
BibTeX