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Titel:
Uncertainty Quantification of a Jet Engine Performance Model Under Scarce Data Availability
Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Ludwig, Norbert; Antinori, Giulia; Daub, Marco; Duddeck, Fabian
Kongress- / Buchtitel:
Volume 2D: Turbomachinery — Multidisciplinary Design Approaches, Optimization, and Uncertainty Quantification; Radial Turbomachinery Aerodynamics; Unsteady Flows in Turbomachinery
Verlag / Institution:
American Society of Mechanical Engineers
Publikationsdatum:
07.06.2021
Jahr:
2021
Volltext / DOI:
doi:10.1115/gt2021-58604
BibTeX
Vorkommen:
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Departments
Engineering Physics and Computation
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