Photometric redshift estimation with a convolutional neural network: NetZ

Titel:: Photometric redshift estimation with a convolutional neural network: NetZ
Dokumenttyp:: Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):: Schuldt, S.; Suyu, S. H.; Cañameras, R.; Taubenberger, S.; Meinhard, T.; Leal-Taixé, L.; Hsieh, B. C.
Zeitschriftentitel:: Astronomy & Astrophysics
Jahr:: 2021
Band / Volume:: 651
Seitenangaben Beitrag:: A55
Volltext / DOI:: doi:10.1051/0004-6361/202039945
Verlag / Institution:: EDP Sciences
E-ISSN:: 0004-63611432-0746
Publikationsdatum:: 01.07.2021
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