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Original title:
Developing Effective Scaffolding for Future Mathematics Teachers’ Assessment Skills in Simulations
Original subtitle:
Towards Adaptivity
Translated title:
Entwicklung effektiven Scaffoldings zur Förderung der Diagnosekompetenzen angehender Mathematiklehrkräfte
Translated subtitle:
Auf dem Weg zu Adaptivität
Author:
Nickl, Michael Ludwig
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Social Sciences and Technology
Advisor:
Seidel, Christina (Prof. Dr.)
Referee:
Seidel, Christina (Prof. Dr.); Obersteiner, Andreas (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
EDU Erziehungswissenschaften
Keywords:
Scaffolding, Prompts, Utility Value Intervention, Assessment Skills, Learner Characteristics, Video-Based Simulation, Adaptivity
Translated keywords:
Scaffolding, Prompts, Utility Value Intervention, Diagnosekompetenzen, Lernvoraussetzungen, Videobasierte Simulation, Adaptivität
TUM classification:
EDU 640
Abstract:
This dissertation aims to develop effective scaffolding strategies in a validated video-based simulation for facilitating assessment skills of future mathematics teachers. Three patterns of learner characteristics that future teachers bring to the simulation were identified and their relationship to assessment skills was investigated. Based on these findings, conceptual and motivational scaffolding was developed and evaluated. The findings are also discussed in the context of adaptivity.
Translated abstract:
Diese Dissertation hat die Entwicklung effektiven Scaffoldings in einer videobasierten Simulation zur Förderung der Diagnosekompetenzen angehender Mathematiklehrkräfte zum Ziel. Drei Lernvoraussetzungsmuster von Lehramtsstudierenden wurden identifiziert und hinsichtlich ihres Zusammenhangs mit Diagnosekompetenzen untersucht. Darauf aufbauend wurde konzeptuelles und motivationales Scaffolding entwickelt und evaluiert. Die Ergebnisse werden auch vor dem Hintergrund von Adaptivität diskutiert.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1703341
Date of submission:
05.04.2023
Oral examination:
20.06.2023
File size:
3308307 bytes
Pages:
90
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230620-1703341-1-9
Last change:
07.07.2023
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