- Titel:
The MVTec Anomaly Detection Dataset: A Comprehensive Real-World Dataset for Unsupervised Anomaly Detection
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Bergmann, Paul; Batzner, Kilian; Fauser, Michael; Sattlegger, David; Steger, Carsten
- Zeitschriftentitel:
- International Journal of Computer Vision
- Jahr:
- 2021
- Band / Volume:
- 129
- Heft / Issue:
- 4
- Seitenangaben Beitrag:
- 1038-1059
- Volltext / DOI:
- doi:10.1007/s11263-020-01400-4
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 0920-56911573-1405
- Publikationsdatum:
- 06.01.2021
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