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Titel:

(How Much) Can Edge Computing Change Network Latency?

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
28.04.2021
Verantwortlich:
Mohan, Nitinder
Autorinnen / Autoren:
Corneo, Lorenzo; Mohan, Nitinder; Zavodovski, Aleksandr; Wong, Walter; Rohner, Christian; Gunningberg, Per; Kangasharju, Jussi
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Identifikator:
doi:10.14459/2020mp1609139
Enddatum der Datenerzeugung:
10.2020
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Quellen der Daten:
Experimente und Beobachtungen / experiments and observations; Textdokumente / text documents
Datentyp:
Texte / texts; Tabellen / tables; Datenbanken / data bases
Methode der Datenerhebung:
The dataset includes a network graph of cloud connectivity within the USA. The graph is constructed from Traceroute measurements from RIPE ATLAS probes to ten major cloud providers operating in the USA -- Google, Amazon EC2, Microsoft, Digital Ocean, Linode, Alibaba and Vultr, Amazon Lightsail, Oracle and IBM.
Beschreibung:
Internet graph for cloud datacenter to user interconnections collected over RIPE Atlas. The dataset accompanies research article “(How Much) Can Edge Computing Change Network Latency?” accepted at IFIP Networking 2021
Schlagworte:
Internet graph, Cloud, Edge computing; RIPE Atlas; Cloud connectivity; Internet measurements
Technische Hinweise:
View and download (5.3 GB total, 26 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1609139):
rsync rsync://m1609139@dataserv.ub.tum.de/m1609139/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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