- Titel:
Self-supervised retinal thickness prediction enables deep learning from unlabelled data to boost classification of diabetic retinopathy
- Dokumenttyp:
- Zeitschriftenaufsatz
- Autor(en):
- Holmberg, Olle G.; Köhler, Niklas D.; Martins, Thiago; Siedlecki, Jakob; Herold, Tina; Keidel, Leonie; Asani, Ben; Schiefelbein, Johannes; Priglinger, Siegfried; Kortuem, Karsten U.; Theis, Fabian J.
- Zeitschriftentitel:
- Nature Machine Intelligence
- Jahr:
- 2020
- Band / Volume:
- 2
- Heft / Issue:
- 11
- Seitenangaben Beitrag:
- 719-726
- Volltext / DOI:
- doi:10.1038/s42256-020-00247-1
- Verlag / Institution:
- Springer Science and Business Media LLC
- E-ISSN:
- 2522-5839
- Publikationsdatum:
- 01.11.2020
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