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Originaltitel:
Quantitative mathematical modeling of biological processes using reduced parameter and data spaces
Übersetzter Titel:
Quantitative mathematische Modellierung biologischer Prozesse unter Verwendung reduzierter Parameter- und Datenräume
Autor:
Fiedler, Anna Kristina
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Mathematik
Betreuer:
Hasenauer, Jan (Prof. Dr.)
Gutachter:
Hasenauer, Jan (Prof. Dr.); Kaltenbacher, Barbara (Prof. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAT Mathematik
TU-Systematik:
BIO 110d; MAT 022d
Kurzfassung:
While mathematical models are highly relevant for the analysis of biological processes and knowledge generation, increasing model and data size impede their numerical simulation and parameter estimation. To address this problem, we developed strategies using reduced parameter spaces for optimization problems with steady-state constraints on the one hand and reduced data spaces for modeling heterogeneous populations on the other.
Übersetzte Kurzfassung:
Mathematische Modelle sind für die Analyse biologischer Prozesse und Verständnisgewinn äußerst relevant. Stetig zunehmende Modell- und Datengröße erschweren allerdings die numerische Simulation und Parameterschätzung. Um dieses Problem zu adressieren, haben wir Strategien entwickelt, die zum einen reduzierte Parameterräume für Optimierungsprobleme mit Stationaritätsbedingungen bzw. zum anderen reduzierte Datenräume für die Modellierung heterogener Populationen verwenden.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1524989
Eingereicht am:
27.05.2020
Mündliche Prüfung:
18.11.2020
Dateigröße:
20458611 bytes
Seiten:
149
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201118-1524989-1-0
Letzte Änderung:
22.06.2021
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