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- Originaltitel:
- Deep Vision in Optical Imagery: From Perception to Reasoning
- Übersetzter Titel:
- Deep Vision in optischen Bildern: Von der Wahrnehmung zum Denken
- Autor:
- Mou, Lichao
- Jahr:
- 2020
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Ingenieurfakultät Bau Geo Umwelt
- Betreuer:
- Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.)
- Gutachter:
- Zhu, Xiaoxiang (Prof. Dr. habil.); Bamler, Richard H. G. (Prof. Dr. habil.); Tuia, Devis (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; GEO Geowissenschaften
- TU-Systematik:
- BAU 967d; MSR 915d
- Kurzfassung:
- This thesis presents several deep learning models for the analysis of optical remote sensing data, e.g., hyperspectral image classification, change detection in multispectral time series data, object detection and semantic segmentation in high resolution aerial images. Results are assessed on several datasets in comparison with state-of-the-art methods.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Diese Arbeit präsentiert verschiedene Deep-Learning-Modelle für die Analyse von optischen Fernerkundungsdaten, z. B. hyperspektrale Bildklassifizierung, Änderungserkennung in multispektralen Zeitreihendaten, Objekterkennung und semantische Segmentierung in hochauflösenden Luftbildern. Die Ergebnisse werden anhand mehrerer Datensätze im Vergleich zu modernsten Methoden bewertet.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1524790
- Eingereicht am:
- 19.12.2019
- Mündliche Prüfung:
- 13.03.2020
- Dateigröße:
- 61125856 bytes
- Seiten:
- 176
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200313-1524790-1-7
- Letzte Änderung:
- 13.07.2020
BibTeX