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Titel:

Big Data in der Gebäudeautomation

Titelzusatz:
Schlussbericht - FKZ: 03ET1426
Dokumenttyp:
Report / Forschungsbericht
Autor(en):
Auer, Thomas; Lauss, Lukas; Heissler, Karl Martin; Maderspacher, Johannes; Reiß, Dirk; Mehnert, Jan; Rumpe, Bernhard; Stüber, Sebastian; Hannen, Matthias; Plesser, Stefan; Pinkernell, Claas; Kröker, Alex; Gentemann, Roland
Herausgeber:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Abstract:
Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung von skalierbaren und automatisierten Lösungen zur Minimierung von Performance Gaps, die durch diverse Mängel während der Planung, Errichtung und dem Betrieb von Gebäuden entstehen können. Dadurch wird bestmöglicher Nutzerkomfort bei gleichzeitig hoher Energieeffizienz gewährleistet. In der Gebäudetechnik steht dem Komplexitätsanstieg von individuellen Lösungskonzepten zudem ein Fachkräftemangel gegenüber, was die Qualität und Effizienz des...     »
Stichworte:
Big Data, Gebäudeautomation, Datenklassifikation, Fehlererkennung, Datenanalyse, Energieeffizienz, Gebäudebetrieb, Gebäudetechnik, Performance Gap, Betriebsdaten, Gebäudesimulation, Simulationsmodell, Nicht-Wohngebäude
Projekt:
Big Data Analysen von Automationsdaten zur energetischen Betriebsoptimierung des Gebäudebestands
Beauftragende Einrichtung:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Verlag / Institution:
Technische Universität München
Verlagsort:
München
Jahr:
2020
Jahr / Monat:
2020-06
Seiten/Umfang:
118
Sprache:
de
Hinweise:
Das Vorhaben wurde als Verbundprojekt der Technischen Universität München, des siz energie+, der RWTH Aachen, der synavision GmbH und der WILO SE gemeinsam durchgeführt. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung der Arbeiten und Ergebnisse aller Verbundprojektpartner.
TUM Einrichtung:
Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen
DOI-Link:
doi:10.14459/2020md1546757
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