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Subtitle:
Schlussbericht - FKZ: 03ET1426
Title:

Big Data in der Gebäudeautomation

Document type:
Report / Forschungsbericht
Author(s):
Auer, Thomas; Lauss, Lukas; Heissler, Karl Martin; Maderspacher, Johannes; Reiß, Dirk; Mehnert, Jan; Rumpe, Bernhard; Stüber, Sebastian; Hannen, Matthias; Plesser, Stefan; Pinkernell, Claas; Kröker, Alex; Gentemann, Roland
Editor:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Abstract:
Das Ziel dieses Forschungsvorhabens ist die Entwicklung von skalierbaren und automatisierten Lösungen zur Minimierung von Performance Gaps, die durch diverse Mängel während der Planung, Errichtung und dem Betrieb von Gebäuden entstehen können. Dadurch wird bestmöglicher Nutzerkomfort bei gleichzeitig hoher Energieeffizienz gewährleistet. In der Gebäudetechnik steht dem Komplexitätsanstieg von individuellen Lösungskonzepten zudem ein Fachkräftemangel gegenüber, was die Qualität und Effizienz des...     »
Keywords:
Big Data, Gebäudeautomation, Datenklassifikation, Fehlererkennung, Datenanalyse, Energieeffizienz, Gebäudebetrieb, Gebäudetechnik, Performance Gap, Betriebsdaten, Gebäudesimulation, Simulationsmodell, Nicht-Wohngebäude
Project title:
Big Data Analysen von Automationsdaten zur energetischen Betriebsoptimierung des Gebäudebestands
Contracting organization:
Bundesministerium für Wirtschaft und Energie
Publisher:
Technische Universität München
Publisher address:
München
Year:
2020
Year / month:
2020-06
Pages:
118
Language:
de
Notes:
Das Vorhaben wurde als Verbundprojekt der Technischen Universität München, des siz energie+, der RWTH Aachen, der synavision GmbH und der WILO SE gemeinsam durchgeführt. Dieser Schlussbericht beinhaltet eine Beschreibung der Arbeiten und Ergebnisse aller Verbundprojektpartner.
TUM Institution:
Lehrstuhl für Gebäudetechnologie und klimagerechtes Bauen
DOI:
doi:10.14459/2020md1546757
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