Changing conditions of automotive use-cases are setting new opportunities for vehicle health state monitoring. This thesis evaluates machine learning methods for diagnosing automotive damper defects using driving data of Electronic Stability Control sensors. A comparison of the performance of machine learning methods with a signal-based damper diagnosis approach shows the competitiveness of these approaches. A stochastic observability analysis generates theoretical insights on beneficial driving conditions for the diagnosis task.     «

Changing conditions of automotive use-cases are setting new opportunities for vehicle health state monitoring. This thesis evaluates machine learning methods for diagnosing automotive damper defects using driving data of Electronic Stability Control sensors. A comparison of the performance of machine learning methods with a signal-based damper diagnosis approach shows the competitiveness of these approaches. A stochastic observability analysis generates theoretical insights on beneficial driving...     »

Veränderte Bedingungen der Fahrzeugnutzung eröffnen neue Möglichkeiten für die Überwachung des Fahrzeuggesundheitszustands. In dieser Arbeit wird die Eignung von Methoden des maschinellen Lernens zur Diagnose von defekten Fahrzeugdämpfern auf Basis von Sensordaten der elektronischen Stabilitätskontrolle analysiert. Ein Vergleich der Resultate mit einem signalbasierten Dämpferdiagnose-Ansatz zeigt die Wettbewerbsfähigkeit. Eine stochastische Beobachtbarkeitsanalyse liefert Erkenntnisse über vorteilhafte Fahrbedingungen für die Diagnoseaufgabe.     «

Veränderte Bedingungen der Fahrzeugnutzung eröffnen neue Möglichkeiten für die Überwachung des Fahrzeuggesundheitszustands. In dieser Arbeit wird die Eignung von Methoden des maschinellen Lernens zur Diagnose von defekten Fahrzeugdämpfern auf Basis von Sensordaten der elektronischen Stabilitätskontrolle analysiert. Ein Vergleich der Resultate mit einem signalbasierten Dämpferdiagnose-Ansatz zeigt die Wettbewerbsfähigkeit. Eine stochastische Beobachtbarkeitsanalyse liefert Erkenntnisse über vorte...     »