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Titel:
Messen und Ermessen. Vertrauen in Zahlen oder Expertise für technische Sicherheit und Wissenschaftsförderung.
Dokumenttyp:
Buchbeitrag
Autor(en):
Zachmann, Karin; Esselborn, Stefan; Müller, Ruth; Felder, Kay
Nicht-TUM Koautoren:
nein
Kooperation:
-
Herausgeber:
Zachmann, K.; Ehlers, S
Buchtitel:
Wissen und Begründen. Evidenz als umkämpfte Ressource in der Wissensgesellschaft
Intellectual Contribution:
Discipline-based Research
Verlag / Institution:
Nomos
Verlagsort:
Baden-Baden
Jahr:
2019
Seiten/Umfang:
83-108
DOI:
doi:10.5771/9783748903383-83
WWW:
https://www.nomos-elibrary.de/10.5771/9783748903383-83/3-messen-und-ermessen-vertrauen-in-zahlen-oder-expertise-fuer-technische-sicherheit-und-wissenschaftsfoerderung
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
ja
commissioned:
not commissioned
Kategorie:
research
Interdisziplinarität:
Ja
Leitbild:
;
Technology:
Nein
Ethics und Sustainability:
Ja
BibTeX
Vorkommen:
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Former Munich Center for Technology in Society (MCTS)
Professur für Wissenschafts- und Technologiepolitik (Müller)
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Science, Technology and Society
Professur für Wissenschafts- und Technologiepolitik (Prof. Müller)
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