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Titel:

Understanding biochemical design principles with ensembles of canonical non-linear models (data and code)

Dokumenttyp:
Forschungsdaten
Veröffentlichungsdatum:
01.04.2020
Verantwortlich:
Marin-Sanguino, Alberto
Autorinnen / Autoren:
Bromig, Lukas; Kremling, Andreas; Marin-Sanguino, Alberto
Institutionszugehörigkeit:
TUM
Herausgeber:
TUM
Enddatum der Datenerzeugung:
18.03.2020
Fachgebiet:
BIO Biowissenschaften; CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie
Quellen der Daten:
Simulationen / simulations
Datentyp:
Programme und Anwendungen / software and applications
Methode der Datenerhebung:
Code included in the dataset
Beschreibung:
Code and simulated data from Article Bromig et al 2020
Links:

pre-print (to be updated upon publication): doi:10.1101/2020.02.28.969170

Technische Hinweise:
View and download (324 MB, 130 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1542133):
rsync rsync://m1542133@dataserv.ub.tum.de/m1542133/
Sprache:
en
Rechte:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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