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Titel:

Supersaliency: A Novel Pipeline for Predicting Smooth Pursuit-Based Attention Improves Generalisability of Video Saliency

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Startsev, Mikhail; Dorr, Michael
Zeitschriftentitel:
IEEE Access
Jahr:
2020
Band / Volume:
8
Seitenangaben Beitrag:
1276-1289
Volltext / DOI:
doi:10.1109/access.2019.2961835
Verlag / Institution:
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
E-ISSN:
2169-3536
Publikationsdatum:
01.01.2020
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