Titel:
A machine learning algorithm predicts molecular subtypes in pancreatic ductal adenocarcinoma with differential response to gemcitabine-based versus FOLFIRINOX chemotherapy Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Kaissis, Georgios; Ziegelmayer, Sebastian; Lohöfer, Fabian; Steiger, Katja; Algül, Hana; Muckenhuber, Alexander; Yen, Hsi-Yu; Rummeny, Ernst; Friess, Helmut; Schmid, Roland; Weichert, Wilko; Siveke, Jens T.; Braren, Rickmer
Zeitschriftentitel:
PLOS ONE
Jahr:
2019
Band / Volume:
14
Heft / Issue:
10
Seitenangaben Beitrag:
e0218642
Volltext / DOI:
doi:10.1371/journal.pone.0218642 Verlag / Institution:
Public Library of Science (PLoS)
E-ISSN:
1932-6203
Publikationsdatum:
02.10.2019
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