- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Sugiyama, Mahito; Azencott, Chloé-Agathe; Grimm, Dominik; Kawahara, Yoshinobu; Borgwardt, Karsten M.
- Titel:
- Multi-Task Feature Selection on Multiple Networks via Maximum Flows
- Kongress- / Buchtitel:
- Proceedings of the 2014 SIAM International Conference on Data Mining
- Verlag / Institution:
- Society for Industrial and Applied Mathematics
- Publikationsdatum:
- 28.04.2014
- Jahr:
- 2014
- Print-ISBN:
- 9781611973440
- Volltext / DOI:
- doi:10.1137/1.9781611973440.23
- BibTeX
Versionen
Angezeigte Version:
Version 1 (Aktuelle Version) vom
17.10.2019, 16:07:25
von
Prof. Dr. Grimm, Dominik
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