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Originaltitel:
Empirical analyses of investment biases – Lessons from venture capital
Übersetzter Titel:
Empirische Analyse systematischer Neigungen in Investitionsentscheidungen von Risikokapitalgebern
Autor:
Stolz, Barbara
Jahr:
2019
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
Betreuer:
Achleitner, Ann-Kristin (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter:
Achleitner, Ann-Kristin (Prof. Dr. Dr.); Braun, Reiner (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
WIR Wirtschaftswissenschaften
Stichworte:
venture capital, business angels, similarity, social media sentiment, patents, signaling theory
TU-Systematik:
WIR 531d
Kurzfassung:
This dissertation intends to shed light on investment biases affecting the decision-making process of venture capitalists. The results reveal that similarity between a business angel and the CEO of the target company promotes the realization of a deal. Moreover, the dissertation provides evidence that Twitter sentiment and patents both referencing to technologies used by the ventures are positively related to those ventures’ valuations. However, the long-term effects differ: whereas patents are...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Ziel dieser Dissertation ist es, Biases in Investitionsentscheidungen von Risikokapitalgebern zu erörtern. Die Ergebnisse zeigen, dass Ähnlichkeit zwischen einem Business Angel und dem CEO des Zielunternehmens das Zustandekommen einer Investition begünstigt. Zudem verdeutlicht die Dissertation, dass die vorherrschende Meinung auf Twitter (gemessen als Sentiment) über eingesetzte Technologien und Patente einen positiven Einfluss auf Startup-Bewertungen haben. Während Patente mit dem tatsächlichen...     »
ISBN:
978-3-7529-6075-4
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1507367
Eingereicht am:
02.08.2019
Mündliche Prüfung:
04.11.2019
Letzte Änderung:
11.08.2020
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