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Titel:

A comparison of classical and machine learning-based phenotype prediction methods on simulated data and three plant species

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
John, Maura; Haselbeck, Florian; Dass, Rupashree; Malisi, Christoph; Ricca, Patrizia; Dreischer, Christian; Schultheiss, Sebastian J.; Grimm, Dominik G.
Zeitschriftentitel:
Frontiers in Plant Science
Jahr:
2022
Band / Volume:
13
Reviewed:
ja
Volltext / DOI:
doi:10.3389/fpls.2022.932512
Verlag / Institution:
Frontiers Media SA
E-ISSN:
1664-462X
Status:
Erstveröffentlichung
Publikationsdatum:
04.11.2022
CC-Lizenz:
by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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