In der vorliegenden Arbeit werden Datenmodelle und Algorithmen entworfen, um raumbezogene Informationen über den Gebäudebestand einer Stadt zu verarbeiten. Unter Verwendung einer Geodatenbank und von Text Mining-Methoden lassen sich erstmals Gebäudedaten aus vielen, nicht flächendeckenden Quellen unterschiedlicher geografischer Skalen und mit Angaben in natürlicher Sprache zusammenführen. Die Herkunft von Einzelangaben bleibt nachvollziehbar, Datenkonflikte werden anhand der Qualität der Quellen automatisiert gelöst. Darauf aufbauend werden Gebäudeparameter berechnet, deren Einfluss auf den Energieverbrauch für Raumheizung analysiert und Schätzfehler bei der Berechnung von Wärmekatastern quantifiziert. Mit diesem Ansatz lassen sich kosteneffizient Grundlagen für Wärmesystemanalysen schaffen, die auf städtischen Daten basieren.      «

In der vorliegenden Arbeit werden Datenmodelle und Algorithmen entworfen, um raumbezogene Informationen über den Gebäudebestand einer Stadt zu verarbeiten. Unter Verwendung einer Geodatenbank und von Text Mining-Methoden lassen sich erstmals Gebäudedaten aus vielen, nicht flächendeckenden Quellen unterschiedlicher geografischer Skalen und mit Angaben in natürlicher Sprache zusammenführen. Die Herkunft von Einzelangaben bleibt nachvollziehbar, Datenkonflikte werden anhand der Qualität der Quellen...     »

This thesis is about the development of data models and algorithms to handle spatially referenced information about the building stock of a municipality. Using a spatial database and text-mining-methods, building information from multiple sources is combined while the source of information remains transparent for every parameter and building. The sources possess various spatial resolution and elements of unclassified natural language. Conflicts due to contradictory data are resolved automatically by comparing the quality of the sources. Based on this combined information, building parameters are calculated and their influence on energy consumption for room heating is analyzed. Errors from the estimation of heat consumption values are quantified. This approach allows to create a fundament for heat system analyses based on municipal data.     «

This thesis is about the development of data models and algorithms to handle spatially referenced information about the building stock of a municipality. Using a spatial database and text-mining-methods, building information from multiple sources is combined while the source of information remains transparent for every parameter and building. The sources possess various spatial resolution and elements of unclassified natural language. Conflicts due to contradictory data are resolved automaticall...     »