This thesis presents new approaches for modeling and optimization for stationary base engine calibration. At first, the most suitable type of modeling for this topic is determined in an extensive comparison. Afterwards, this technique is extended by new features, e.g. outlier-robustness, in order to achieve a dependable performance of the model even under complex and difficult circumstances. Subsequently, a new model-based multi-objective online optimization is presented, which is able to automatically identify the Pareto-optimal areas of the combustion engine with a permanent online-connection between the optimization algorithms and the test bench. Various theoretical examples and practical applications demonstrate the performance of these new approaches.     «

This thesis presents new approaches for modeling and optimization for stationary base engine calibration. At first, the most suitable type of modeling for this topic is determined in an extensive comparison. Afterwards, this technique is extended by new features, e.g. outlier-robustness, in order to achieve a dependable performance of the model even under complex and difficult circumstances. Subsequently, a new model-based multi-objective online optimization is presented, which is able to automa...     »

In dieser Dissertation werden neue Verfahren zur Modellierung und Optimierung für die modellbasierte Steuergeräteapplikation von Verbrennungsmotoren vorgestellt. Zunächst wird in einem umfassenden Vergleich verschiedener existierender Verfahren die geeignetste Modellierungsklasse ermittelt. Diese wird anschließend um neue Funktionen, z.B. Robustheit gegenüber Messausreißern, erweitert, um ein zuverlässiges Verhalten der Modellierung auch bei komplexen realen Problemstellungen zu erreichen. Zusätzlich wird ein neues modellbasiertes, multikriterielles Optimierungsverfahren vorgestellt, welches durch eine Online-Verbindung zwischen den Optimierungsroutinen und dem Motorenprüfstand die Pareto-optimalen Bereiche des Verbrennungsmotors automatisiert ermittelt. Zahlreiche theoretische Beispiele und praktische Anwendungen unterstreichen die Leistungsfähigkeit der neuen Algorithmen.     «

In dieser Dissertation werden neue Verfahren zur Modellierung und Optimierung für die modellbasierte Steuergeräteapplikation von Verbrennungsmotoren vorgestellt. Zunächst wird in einem umfassenden Vergleich verschiedener existierender Verfahren die geeignetste Modellierungsklasse ermittelt. Diese wird anschließend um neue Funktionen, z.B. Robustheit gegenüber Messausreißern, erweitert, um ein zuverlässiges Verhalten der Modellierung auch bei komplexen realen Problemstellungen zu erreichen. Zusät...     »