The objective of this thesis is to achieve improved Quality of Experience (QoE) for video services with stringent delay requirement, delivered over time-varying error-prone communication channels. A low-delay error-resilient video transmission framework is proposed for point-to-point communication with feedback information. The proposed framework consists of low-delay error-resilient video coding and delay-aware retransmission, where multi-dimensional video adaptation and joint source-channel resource allocation schemes are formulated to improve the channel adaptability. A full-reference video quality metric is developed and integrated into the framework for QoE estimation in the presence of both spatial and temporal quality impairments. Experimental results show that the QoE-driven system delivers significantly improved QoE for a wide variety of video contents and channel conditions.     «

The objective of this thesis is to achieve improved Quality of Experience (QoE) for video services with stringent delay requirement, delivered over time-varying error-prone communication channels. A low-delay error-resilient video transmission framework is proposed for point-to-point communication with feedback information. The proposed framework consists of low-delay error-resilient video coding and delay-aware retransmission, where multi-dimensional video adaptation and joint source-channel re...     »

Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Nutzerzufriedenheit (QoE) für Video-Dienste mit strikten Verzögerungsanforderungen, die über zeitveränderliche und fehleranfällige Kommunikationskanäle bereitgestellt werden, zu verbessern. Ein fehlerrobustes Videoübertragungssystem mit geringer Verzögerung wird für Punkt-zu-Punkt-Kommunikation mit Feedbackinformation vorgeschlagen. Das System verwendet fehlerrobuste Videocodierung mit geringer Verzögerung und verzögerungssensitive Rückübertragungen, wobei mehrdimensionale Videoanpassung und gemeinsame Quellen- und Kanalressourcenzuteilung für bessere Kanalanpassung formuliert sind. Eine Full-Reference Videoqualitätsmetrik wird für die QoE-Schätzung in Gegenwart von räumlichen und zeitlichen Beeinträchtigungen entwickelt und ins System integriert. Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass das QoE-orientierte System deutlich verbesserte Nutzerzufriedenheit für eine Vielzahl von Video-Inhalten und Kanalbedingungen liefert.     «

Das Ziel dieser Arbeit ist es, die Nutzerzufriedenheit (QoE) für Video-Dienste mit strikten Verzögerungsanforderungen, die über zeitveränderliche und fehleranfällige Kommunikationskanäle bereitgestellt werden, zu verbessern. Ein fehlerrobustes Videoübertragungssystem mit geringer Verzögerung wird für Punkt-zu-Punkt-Kommunikation mit Feedbackinformation vorgeschlagen. Das System verwendet fehlerrobuste Videocodierung mit geringer Verzögerung und verzögerungssensitive Rückübertragungen, wobei mehr...     »