This dissertation discusses a Quality of Experience (QoE) driven cross-layer optimization framework for efficient network resource allocation in High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) system. The proposed scheme jointly optimizes the application layer and the lower layers of the wireless protocol stack to determine the application data rate and the network resources with the aim of improving the service quality perceived by the user. The Mean Opinion Score (MOS) is used as a unified utility metric that encompasses the user-perceived quality under certain receiving conditions for the user application. Various QoE-based optimization schemes taking into account different criteria are proposed and compared to a throughput maximization scheme and a non-optimized system. Results show that the QoE-based approaches lead to significant improvements of user perceived quality.     «

This dissertation discusses a Quality of Experience (QoE) driven cross-layer optimization framework for efficient network resource allocation in High Speed Downlink Packet Access (HSDPA) system. The proposed scheme jointly optimizes the application layer and the lower layers of the wireless protocol stack to determine the application data rate and the network resources with the aim of improving the service quality perceived by the user. The Mean Opinion Score (MOS) is used as a unified utility m...     »

In der vorliegenden Arbeit wird ein Konzept für die effiziente Zuteilung von Ressourcen in Mobilfunksystemen beschrieben, das den Einfluss der empfundenen Qualität von Diensten (Quality of Experience, QoE) berücksichtigt. Das vorgeschlagene Verfahren optimiert gemeinsam die Anwendungsschicht und die unteren Protokollschichten (Physical layer, Link layer), um die Datenrate der Anwendung und die bestmögliche Verteilung der Ressourcen zu ermitteln. Der vorgeschlagene Ansatz verwendet den Mean Opinion Score (MOS) als einheitliche Metrik für die Erfassung der Nutzerzufriedenheit. Verschiedene QoE-basierte Optimierungsverfahren werden vorgestellt und mit der Maximierung des Gesamtdurchsatzes und nicht-optimierten System verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die QoE-basierten Verfahren zu deutlichen Verbesserungen der Systemperformanz und insbesondere der Servicequalität führen werden.     «

In der vorliegenden Arbeit wird ein Konzept für die effiziente Zuteilung von Ressourcen in Mobilfunksystemen beschrieben, das den Einfluss der empfundenen Qualität von Diensten (Quality of Experience, QoE) berücksichtigt. Das vorgeschlagene Verfahren optimiert gemeinsam die Anwendungsschicht und die unteren Protokollschichten (Physical layer, Link layer), um die Datenrate der Anwendung und die bestmögliche Verteilung der Ressourcen zu ermitteln. Der vorgeschlagene Ansatz verwendet den Mean Opini...     »