Registration is the process of computing the corresponding points in two images, and constitutes a fundamental step for further processing in many medical applications. Due to the challenges posed by the associated optimization problem arising in medical settings, registration presents an active field of research. In this work, we present several contributions to the field of registration of medical images: 1) A general preconditioning scheme, which leads to efficient optimization for arbitrary difference measures. 2) A method for single-view 2D-3D deformable registration of vascular structures, with applications in angiographic settings. 3) We propose the use of MRF modeling and discrete optimization for linear registration. 4) For generation of statistical deformation models, we propose the use of minimal deformations, from which the linear transformation components are removed.     «

Registration is the process of computing the corresponding points in two images, and constitutes a fundamental step for further processing in many medical applications. Due to the challenges posed by the associated optimization problem arising in medical settings, registration presents an active field of research. In this work, we present several contributions to the field of registration of medical images: 1) A general preconditioning scheme, which leads to efficient optimization for arbitra...     »

Registrierung beschreibt die Berechnung korrespondierender Punkte in zwei Bildern, und bildet den Grundstein für die weitere Verarbeitung für zahlreiche Anwendungen. Aufgrund der komplexen Optimierungsprobleme, die bei der Registrierung medizinischer Daten enstehen, ist die Registrierung ein aktives Forschungsfeld. Diese Arbeit trägt zum Bereich der Registrierung medizinischer Daten durch folgende Methoden bei: 1) Entwurf eines Vorkonditionierungsschemas, welches eine effiziente Optimierung beliebiger Ähnlichkeitsmaße ermöglicht. 2) Eine Methode zur deformierbaren 2D-3D Registrierung vaskulärer Strukturen für angiographische Anwendungen. 3) Einen Ansatz für lineare Registrierung, der auf MRF Modellierung und diskreter Optimierung beruht. 4) Für die Erstellung von statistischen Deformationsmodellen, schlagen den Einsatz von minimalen Deformationen vor, aus welchen lineare Anteile entfernt wurden.     «

Registrierung beschreibt die Berechnung korrespondierender Punkte in zwei Bildern, und bildet den Grundstein für die weitere Verarbeitung für zahlreiche Anwendungen. Aufgrund der komplexen Optimierungsprobleme, die bei der Registrierung medizinischer Daten enstehen, ist die Registrierung ein aktives Forschungsfeld. Diese Arbeit trägt zum Bereich der Registrierung medizinischer Daten durch folgende Methoden bei: 1) Entwurf eines Vorkonditionierungsschemas, welches eine effiziente Optimierung be...     »