Login
- Titel:
GPU Optimisation of Local Time Stepping on Unstructured Adaptive Meshes
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Art des Konferenzbeitrags:
- Vortrag / Präsentation
- Autor(en):
- Ravil Dorozhinskii; Michael Bader
- Horizon 2020:
- This project has received funding from the European Union's Horizon 2020 research and innovation programme under grant agreements No 671698 and 823844.
- Kongress- / Buchtitel:
- SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP22)
- Datum der Konferenz:
- February 23 - 26, 2022
- Publikationsdatum:
- 24.02.2022
- Jahr:
- 2022
- Sprache:
- en
- Hinweise:
- Minisymposium on Challenges in Parallel Adaptive Mesh Refinement
- TUM Einrichtung:
- Department of Informatics
BibTeX
Vorkommen:
- mediaTUM GesamtbestandEinrichtungenSchools TUM School of Computation, Information and TechnologyDepartmentsComputer ScienceInformatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2022Schools und FakultätenInformatikInformatik 5 - Lehrstuhl für Scientific Computing (Prof. Bungartz)