Serverless computing is a cloud computing model where the server-side logic runs in thestateless containers that are event-triggered and are usually managed by vendor hosts suchas AWS Lambda. This computing model describes a paradigm in which the infrastructureremains completely hidden from the developer and is managed by the cloud provider. Anexample of such a model is Apache OpenWhisk, an open source distributed serverlessplatform that executes functions in response to events at scale. The usage of such serverlessmethods promises infrastructure cost reduction and automatic scalability. One more importantbenefit of serverless approach is to make the operations part of DevOps process simpler,reducing the time on the management and maintenance of the servers. Despite these benefits,applications using serverless computing model require a new look at DevOps automationpractices to accelerate the application delivery process in a reliable way.Continous Integration and Delivery is essential for secure and reliable delivery of softwareservices. This DevOps practice is already supported by some cloud providers with their owncloud services, but this leads to a vendor lock-in, as individual implementations and DevOpsprocesses depend on the provider. Furthermore, these cloud-based CI/CD services comeat a cost once the build limitations are exceeded. To address these problems, we have setout to build an open source CI/CD solution, which is integrated with monitoring tools tovisualize the system metrics and the build performance. The proposed tool offers isolation ofthe platform providers and is provider-independent. The result of the work could also beused to find out performance bottleneck in the build time caused by the services throughdistributed tracing.The aim of this master ’s thesis is to develop a Continuous Integration and Delivery solutionfor both Microservices and Serverless application of the Internet of Things (IoT) platform andevaluate the results of the implementation. In addition, the thesis also provides empiricalresults on improving CI/CD build execution time, and provides a better branching solutionthat minimizes the overhead of maintaining branches for multiple environments. Alongthe way, the thesis addresses a few of the research-oriented questions that arise with thedevelopment methods used for building the CI/CD solution.     «

Serverless computing is a cloud computing model where the server-side logic runs in thestateless containers that are event-triggered and are usually managed by vendor hosts suchas AWS Lambda. This computing model describes a paradigm in which the infrastructureremains completely hidden from the developer and is managed by the cloud provider. Anexample of such a model is Apache OpenWhisk, an open source distributed serverlessplatform that executes functions in response to events at sc...     »

Serverless Computing ist ein Cloud-Computing-Modell, bei dem die serverseitige Logik in staatenlosen Containern ausgeführt wird, die ereignisgesteuert sind und normalerweise von Anbieter-Hosts wie AWS Lambda verwaltet werden. Dieses Computing-Modell beschreibt ein Paradigma, bei dem die Infrastruktur für den Entwickler vollständig verborgen bleibt und vom Cloud-Anbieter verwaltet wird. Ein Beispiel für ein solches Modell ist Apache OpenWhisk, eine quelloffene, verteilte Serverless-Plattform, die Funktionen als Reaktion auf Ereignisse in großem Umfang ausführt. Der Einsatz solcher serverless Methoden verspricht eine Reduzierung der Infrastrukturkosten und automatische Skalierbarkeit. Ein weiterer wichtiger Vorteil des Serverless-Ansatzes besteht darin, dass der Betriebsteil des DevOps-Prozesses vereinfacht und der Zeitaufwand für die Verwaltung und Wartung der Server reduziert wird. Trotz dieser Vorteile erfordern Anwendungen, die das Serverless-Computing-Modell nutzen, einen neuen Blick auf die DevOps-Automatisierungspraktiken, um den Anwendungsbereitstellungsprozess auf zuverlässige Weise zu beschleunigen. Kontinuierliche Integration und Bereitstellung sind für die sichere und zuverlässige Bereitstellung von Softwareservices unerlässlich. Diese DevOps-Praxis wird bereits von einigen Cloud-Anbietern mit eigenen Cloud-Diensten unterstützt, was jedoch zu einem Vendor Lock-in führt, da individuelle Implementierungen und DevOps-Prozesse vom Anbieter abhängen. Darüber hinaus sind diese Cloud-basierten CI/CD-Dienste mit Kosten verbunden, sobald die Build-Limits überschritten werden. Um diese Probleme zu lösen, haben wir eine Open-Source-CI/CD-Lösung entwickelt, die mit Monitoring-Tools integriert ist, um die Systemmetriken und die Build-Performance zu visualisieren. Das vorgeschlagene Tool bietet eine Isolierung der Plattformanbieter und ist anbieterunabhängig. Die Ergebnisse der Arbeit können auch dazu verwendet werden, um Leistungsengpässe in der Build-Zeit, die durch die Dienste verursacht werden, durch verteiltes Tracing herauszufinden. Ziel dieser Masterarbeit ist es, eine Continuous Integration and Delivery Lösung sowohl für Microservices als auch für serverless Anwendungen der Internet of Things (IoT) Plattform zu entwickeln und die Ergebnisse der Implementierung zu evaluieren. Darüber hinaus liefert die Arbeit auch empirische Ergebnisse zur Verbesserung der CI/CD-Build-Ausführungszeit und bietet eine bessere Verzweigungslösung, die den Overhead bei der Pflege von Verzweigungen für mehrere Umgebungen minimiert. Nebenbei werden in dieser Arbeit einige der forschungsorientierten Fragen behandelt, die sich aus den für die Erstellung der CI/CD-Lösung verwendeten Entwicklungsmethoden ergeben.     «

Serverless Computing ist ein Cloud-Computing-Modell, bei dem die serverseitige Logik in staatenlosen Containern ausgeführt wird, die ereignisgesteuert sind und normalerweise von Anbieter-Hosts wie AWS Lambda verwaltet werden. Dieses Computing-Modell beschreibt ein Paradigma, bei dem die Infrastruktur für den Entwickler vollständig verborgen bleibt und vom Cloud-Anbieter verwaltet wird. Ein Beispiel für ein solches Modell ist Apache OpenWhisk, eine quelloffene, verteilte Serverless-Plattform, die...     »