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- Original title:
- Enhanced Algorithms for Fluid-Structure Interaction Simulations
- Original subtitle:
- Accurate Temporal Discretization and Robust Convergence Acceleration
- Translated title:
- Verbesserte Algorithmen für Simulationen der Fluid-Struktur-Interaktion
- Translated subtitle:
- Genaue zeitliche Diskretisierung und robuste Konvergenzbeschleunigung
- Author:
- Shayegan, Shahrokh
- Year:
- 2023
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.)
- Referee:
- Bletzinger, Kai-Uwe (Prof. Dr.); Wüchner, Roland (Prof. Dr. habil.); Rossi, Riccardo (Prof., Ph.D.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Keywords:
- Fluid-structure interaction, coupled problems, time integration, convergence acceleration, quasi-Newton methods
- Translated keywords:
- Fluid-Struktur-Interaktions, gekoppelte Probleme, Zeitintegration, Konvergenzbeschleunigung, Quasi-Newton-Verfahren
- TUM classification:
- BAU 150
- Abstract:
- This work proposes novel methods and strategies for enhancing the robustness, accuracy, and efficiency of multiphysics simulations with a particular focus on fluid-structure interaction (FSI) problems. At its core, the present work deals with two main aspects of the FSI problems: stable and accurate temporal discretization of FSI problems, including non-matching time steps, and enhanced robustness and efficiency of interface quasi-Newton convergence acceleration methods for the FSI simulations.
- Translated abstract:
- In der vorliegenden Arbeit werden neue Methoden und Strategien zur Erhöhung der Robustheit, Genauigkeit und Effizienz von Multiphysik-Simulationen mit besonderem Schwerpunkt auf Fluid-Struktur-Interaktionsproblemen (FSI) vorgeschlagen. Im Kern befasst sich diese Arbeit mit zwei Aspekten von FSI-Problemen: stabile und genaue zeitliche Diskretisierung von FSI-Problemen, einschließlich nicht übereinstimmender Zeitschritte; und Robustheit und Effizienz von Quasi-Newton-Methoden für FSI-Simulationen... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1690387
- Date of submission:
- 08.11.2022
- Oral examination:
- 26.05.2023
- File size:
- 43003224 bytes
- Pages:
- 262
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230526-1690387-1-2
- Last change:
- 21.07.2023
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