Verschiedene Methoden des Neuro-Monitorings werden heutzutage angewendet, um die Effekte der Anästhesie auf die Gehirnfunktion zu quantifizieren. Ziel dieser Studie war es ein Vergleich visueller und automatischer Analyse der akustisch evozierten Potentiale durchzuführen, um heraus zu finden, ob die berechneten Parameter der automatischen Analyse (Lempel-Ziv-Komplexität und Glattheit-Index) anhand der Ergebnisse in ein Multi-Parameter-Monitoring zur Überwachung der Narkosetiefe integrierbar sind. Die Ergebnisse zeigen für die visuelle AEP-Analyse eine sehr gute, für die automatische AEP-Analyse eine gute Differenzierungsfähigkeit zwischen Wachheit und Bewusstlosigkeit. Dies spricht für die Integration der automatischen Parameter in ein Multi-Parameter-Monitoring, um die Informationen über den hypnotischen Zustand des Patienten zu objektivieren und komplettieren, mit dem Ziel intraoperative Wachzustände und deren Folgen zu vermeiden.     «

Verschiedene Methoden des Neuro-Monitorings werden heutzutage angewendet, um die Effekte der Anästhesie auf die Gehirnfunktion zu quantifizieren. Ziel dieser Studie war es ein Vergleich visueller und automatischer Analyse der akustisch evozierten Potentiale durchzuführen, um heraus zu finden, ob die berechneten Parameter der automatischen Analyse (Lempel-Ziv-Komplexität und Glattheit-Index) anhand der Ergebnisse in ein Multi-Parameter-Monitoring zur Überwachung der Narkosetiefe integrierbar sind...     »

Today, different methods of neuro-monitoring are used to quantify the effect of anesthesia to the cerebral function. The goal of this study was a comparison of visual and automatical analysis of acustic evoked potentials, to find out, if the calculated parameter of the automatic analysis (lempel-ziv-complexity and smoothness-index) are possible to integrate, because of their results, in a multi-parameter-monitoring to measure depth of anesthesia. The results show a very good ability for the visual aep-analysis to differentiate between conciousness and unconciousness and a good ability for the automatical analysis. This speaks for an integration of the automatical parameters in a multi-parameter-monitoring to objectivate and complete information about the hypnotic state the patienten is in to avoid awareness during surgery and its consequences     «

Today, different methods of neuro-monitoring are used to quantify the effect of anesthesia to the cerebral function. The goal of this study was a comparison of visual and automatical analysis of acustic evoked potentials, to find out, if the calculated parameter of the automatic analysis (lempel-ziv-complexity and smoothness-index) are possible to integrate, because of their results, in a multi-parameter-monitoring to measure depth of anesthesia. The results show a very good ability for the visu...     »