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Originaltitel:
Datenbasierte Analyse urbaner Ladeinfrastrukturen für Elektro-Pkw
Übersetzter Titel:
Data-based analysis of urban charging infrastructures for electric passenger cars
Autor:
Adenaw, Lennart Erik
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Fahrzeugtechnik (Prof. Lienkamp)
Betreuer:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.)
Gutachter:
Lienkamp, Markus (Prof. Dr.); Bogenberger, Klaus (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
Stichworte:
Elektromobilität, Ladeinfrastruktur, Datenanalyse, Simulation
Übersetzte Stichworte:
Electric Mobility, Charging Infrastructure, Data Analysis, Simulation
TU-Systematik:
VER 020
Kurzfassung:
Der effiziente und nachfrageorientierte Aufbau und Betrieb von Ladeinfrastruktur ist Voraussetzung für den Umstieg auf batterieelektrische Fahrzeuge. Diese Arbeit untersucht die derzeitigen Nutzungsmuster und Auslastungszahlen öffentlicher Ladeinfrastrukturen in Hamburg und München. Sie liefert eine agentenbasierte Simulationsumgebung zur modellhaften Abbildung der städtischen Elektromobilität und leitet Handlungsempfehlungen basierend auf Simulationsstudien der Stadt München her.
Übersetzte Kurzfassung:
The efficient and demand-oriented development and operation of charging infrastructure is a prerequisite for the transition to battery electric vehicles. This study examines the current usage patterns and utilization rates of public charging infrastructure in Hamburg and Munich. It provides an agent-based simulation environment for modeling urban electromobility and derives recommendations for action based on simulation studies of the city of Munich.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1743387
Eingereicht am:
28.05.2024
Mündliche Prüfung:
21.11.2024
Dateigröße:
12446329 bytes
Seiten:
149
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241121-1743387-1-4
Letzte Änderung:
09.12.2024
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