Technische Entwicklungen der letzten Jahre führten zu einer Weiterentwicklung der genomischen Vorhersage in verschiedenen Nutzpflanzen. Diese Arbeit untersucht sowohl den Einfluss des statistischen Modells als auch den Einfluss populations-spezifischer Eigenschaften auf die Genauigkeit der Vorhersage quantitativer Merkmale mittels molekularer Marker, welche über das komplette Genom verteilt sind. Daten mehrerer simulierter und experimenteller Pflanzenpopulationen mit unterschiedlicher Populationsstruktur wurden analysiert und ein multivariates Vorhersagemodell zur Analyse von Daten mit Populationsstruktur wird vorgeschlagen.
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Technische Entwicklungen der letzten Jahre führten zu einer Weiterentwicklung der genomischen Vorhersage in verschiedenen Nutzpflanzen. Diese Arbeit untersucht sowohl den Einfluss des statistischen Modells als auch den Einfluss populations-spezifischer Eigenschaften auf die Genauigkeit der Vorhersage quantitativer Merkmale mittels molekularer Marker, welche über das komplette Genom verteilt sind. Daten mehrerer simulierter und experimenteller Pflanzenpopulationen mit unterschiedlicher Population...
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